Open Science

Open Science neboli Otevřená věda, je přístup k výzkumné činnosti, který umožňuje otevřené a přístupné sdílení výsledků výzkumu. Zpřístupnění odborných publikací, výzkumných dat a dalších výstupů umožňuje širokou škálu dalšího využití vědění pro odbornou veřejnost, univerzity, nebo státní organizace. Odstranění bariéry v transferu znalostí podporuje efektivitu výzkumné činnosti, spolupráci mezi vědeckými pracovníky, a důvěru širší veřejnosti ve výzkumné instituce.

ÚCHP dlouhodobě podporuje implementaci principů Open Science ve své výzkumné i publikační činnosti.

Výzkumná data

Výzkumnými daty se rozumí informace vytvořené nebo shromážděné za účelem výzkumu. Mohou být získána pomocí měření, fotografování, modelování, mohou mít různou podobu, velikost a strukturu.

Mezi výzkumná data mohou patřit:

• Fotografie, vizualizace, mapy
• Videa a audiozáznamy
• Grafy, modely
• Tabulky, výpočty
• Databáze
• Software a skripty
• Laboratorní deníky
• Vzorky
• Anotovaná bibliografie

Implementace principů Open Science do datové správy umožňuje snazší nakládání s daty v průběhu výzkumu i efektivnější kuraci dat před publikací. Výzkumná data jsou publikována v podobě datasetů uložených v důvěryhodných repozitářích. Publikované datasety mohou mít podobu raw dat, zpracovaných a zanalyzovaných dat, popřípadě mohou zahrnovat i další prvky.

Náležitosti datasetu:

• Výzkumná data = související strukturované a vhodně pojmenované datové soubory ve formátech vhodných k dlouhodobé archivaci
• Metadata = data o datech, strojově čitelná dokumentace obsahující důležité informace o výzkumných datech, díky kterým mohou být data znovu využita
• Readme file = soubor popisující strukturu dat, obsah datasetu a možné další využití dat, měl by obsahovat všechny informace potřebné k rozhodnutí, zda si uživatel přeje využít právě tento dataset
• Perzistentní identifikátory, licence, klíčová slova = DOI datasetu, ROR instituce, ORCID autorů, licenční podmínky, za jakých je možné dataset využívat

Datasety by měly splňovat FAIR principy, aby mohly být dále využitelné pro ověření výzkumu, komparaci s výsledky obdobných výzkumů, nebo podrobeny dalším procesům:

• Findable = dataset by měl být nalezitelný, vhodně označený, popsaný a indexovaný, měl by využívat perzistentní identifikátory
• Accessible = dataset by měl být přístupný, a pokud data nemohou být otevřena veřejnosti, měla by být k dispozici jejich metadata
• Interoperable = dataset by měl být interoperabilní, měl by využívat standardizované ontologie a formáty vhodné k dlouhodobé archivaci, které mohou být spuštěny na jiných zařízeních, v případě nutnosti využití dalšího programu k otevření a využití dat by na něj mělo být odkazováno
• Reusable = data by měla být znovuvyužitelná, mít jasné licenční podmínky a splňovat standardy pro daný vědecký obor

Open Access publikace

ÚCHP aktivně usiluje o podporu publikací odborných článků v režimu Open Access. Až 70 % odborných článků je aktuálně publikováno v režimu OA. ÚCHP zároveň podporuje možnost publikace preprintů a volbu méně restriktivních licencí.

Možnosti publikace v Open Access:

• Green Open Access = self-archiving, zpřístupnění odborných textů pomocí oborových nebo institucionálních repozitářů, za zveřejnění odpovídá autor/instituce, může být třeba smluvní ujednání s vydavatelem
• Gold Open Access = za zpřístupnění odpovídá vydavatel, hradí se publikační poplatky (Article Processing Charge/APC)
• Diamond Open Access = za zpřístupnění odpovídá vydavatel, nehradí se žádné publikační poplatky, v současné době vznikají různé akční plány pro podporu diamantové cesty OA

Kontakty

Máte-li dotaz ohledně problematiky Open Science, můžete se obrátit na institucionální data stewardku nebo zpracovatelku repozitáře ASEP:

PhDr. Eva Jirsová
Vedoucí knihovny, zpracovatelka ASEP
jirsova@icpf.cas.cz

Karolína Kovářová     
Data Stewardka                
kovarova@icpf.cas.cz